流体与趋化数学解析创新中心简介

“流体与趋化数学解析创新中心”围绕流体与趋化模型偏微分方程的前沿理论与数值研究问题,深入探索其与现代制造业、数智科技和生命健康等领域的交叉融合,聚焦“416”科技创新战略和“33618”现代制造业集群体系产业规划有关的数智科技和生命健康,加快布局人工智能、精准医疗等一批前瞻性、交叉性创新方向,抢占科技创新的制高点,培育孕育新质生产力,产出国家级标志成果,达到国家自然科学二等奖相当水平,为相关物理、生物和医学的发展提供理论支撑,并开拓新的前沿交叉研究方向,促进物理、生物和医学的进一步发展。计划至2027年底,将相关的基础理论成果在数学领域顶级期刊(四大或小四大)上发表论文5篇左右,数学、力学和物理一流权威期刊20余篇;推动重庆大学数学学科在下轮学科评估进入A类;形成包括中国科学院院士1-2名,10余名国家级人才的研究团队,培养博士研究生10余名,建成在流体与趋化数学解析领域世界一流的创新中心和交叉平台。

一、研究方向:

1. 流体动力学的边界层问题

2. 介观模尺度的流体力学计算方法

3. 水波以及色散波方程的波裂现象

4. 广义相对论方程的适定性理论

5. 生物医学中趋化现象的偏微分方程控制理论与应用

二、研究任务

1. 进一步深入了解和研究边界层所产生的流体现象,为高速飞行器的设计提供理论基础。

2. 提出更加稳定精确高效的关于流体力学的计算方法,提高实际工程模拟中的计算效率。

3. 对波裂现象有关的浅水波方程的数学研究,有助于我们能够更深入和更精确地理解与解释海啸等自然现象。

4. 通过对广义相对论方程适定性理论研究,能够有助于更透彻精确的理解宇宙大爆炸理论。

5. 通过对趋化偏微分方程参数的更精确控制,在生物医学中更精确的控制细胞,药物的传导方向与传导速率,为生物医学技术的提升提供理论基础。


  • 杨依灵

    杨依灵,重庆大学数学与统计学院副教授。2013年进入复旦大学,先后在复旦大学进行本科、硕博及博士后阶段的学习,导师为范恩贵教授。主要利用黎曼-希尔伯特方法研究可积偏微分方程,包括novikov方程、mch方程、short-pluse方程及NLS类方程等的柯西问题解的长时间渐近性与稳定性。目前已发表《Adv. Math.》两篇,《J. Lond. Math. Soc.》一篇,《J. Differential Equations》三篇,另在《Phys. D》、《Sci. China Math.》等期刊...

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  • 邱越

    邱越,重庆大学数学与统计学院副教授,2015年博士毕业于代尔夫特理工大学,2015-2019年在德国马普所任助理研究员,2019-2023在上海科技大学任研究员。入选上海市海外高层次 引进人才(海外领军计划,2021),重庆市高层次引进人才(C类,2023)。中国工业与应用数学学会(CSIAM)不确定量化专委会委员,重庆市系统工程学会理事。从事不确定性量化、机器学习的研究工作,在SIAM系列与JCP等计算数学高水平期刊上发表论文10篇,主...

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  • 梁闯闯

    梁闯闯,重庆大学数学与统计学院副教授,2014年毕业于东北师范大学,2014-2016年在首都师范大学从事博士后研究,2016年到重庆大学工作至今。研究方向为流体动力学方程解的适定性和动力学行为,主持国自然青年基金。其和合作者李海梁等人一起证明了本原方程组自由边界问题解的适定性和大时间行为等(Sci. China Math., 2024),证明了可压缩Navier-Stokes方程组自由边界问题解的全局存在性和大时间行为等(J.Differ.Equs., 2017)

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  • 散雪峰

    散雪峰,重庆大学数学与统计学院博士后,2022年12月博士毕业于兰州大学,导师为王智诚教授,其中2021年10月-2022年9月在加拿大纽芬兰纪念大学联合培养,联合培养导师为赵晓强教授。主持国自然青年基金以及博士后面上资助。研究方向为非均匀介质下的生物模型的传播动力学,主要的工作包括“周期斑块环境下具有双线性发生率的传染病模型行波解(JDE)”,“斑块环境下具有时滞的传染病模型的渐近传播速度( Proc. Amer. Math. Soc...

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